Was ist der Motive Encoder?
Der Motive Encoder ist ein wissenschaftliches Werkzeug zur automatischen Analyse von impliziten Motiven (Macht, Leistung, Anschluss) in Thematischen Apperzeptionstests (TAT). Mithilfe moderner Machine-Learning-Verfahren ermöglicht er eine präzise und konsistente Auswertung ohne den zeitaufwendigen Einsatz geschulter menschlicher Codierer.
Wissenschaftliche Veröffentlichungen
Der Motive Encoder und seine Validierung wurden in wissenschaftlichen Arbeiten untersucht und angewendet. Hier finden Sie forschungsrelevante Veröffentlichungen:
Quellcode & OSF-Repository
Die Modelle und ein Python Skript zur Anwendung können auf OSF heruntergeladen werden:
Live ausprobieren
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Der Forscher, der den Motive Encoder bereitstellt, kann unter folgender E-Mail-Adresse erreicht werden: ddrost@uni-bielefeld.de
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